Mujeres en la industria aerocomercial ¿Cómo se puede impulsar su avance?

PORTADA / RED FORBES

José Ignacio Dougnac

 agosto 16, 2024 


Foto: Chanas/Unsplash

El sector aeronáutico tiene el desafío de ir derribando estereotipos y lograr mayores grados de equidad de género. José Ignacio Dougnac, CEO SKY Airline, da a conocer su visión sobre este reto.

Hace algunas semanas se conmemoró el Día de la Mujer Piloto en Chile y eso puso nuevamente en agenda los desafíos que aún quedan pendientes para avanzar en mayor equidad de género en las empresas, especialmente en el rubro aeronáutico, donde las brechas son particularmente grandes. 

Pero este rubro no es el único que aún debe avanzar hacia una mayor inclusión femenina. En particular, vemos que las áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, conocidas como STEM, tienen baja presencia de mujeres desde la postulación académica hasta el campo laboral. Recién en 2024, el Ministerio de Educación informó que el 30,2% de las jóvenes matriculadas en este tipo de carreras en Chile son mujeres.

Otro rubro donde la participación de la mujer requiere ser impulsada de manera determinada es el de la aeronáutica. Según las últimas cifras publicadas por la Asociación Internacional de Transporte Aéreo (IATA) en 2022, a nivel mundial, se estimaba que sólo el 5% de los pilotos en el mundo son mujeres. En el caso de la empresa de la que formo parte, si a inicios del 2024 un 10% de los pilotos eran mujeres, a fines de junio esa cifra alcanzó el 13,5%. Nuestro objetivo es mantener una dotación total de pilotos de género femenino por sobre el promedio mundial e ir incrementando el número de contrataciones en un 10% para 2024, un 15% en 2025 y un 20% más en 2026.

Es evidente que el sector privado juega un rol importante al momento de generar mayores incentivos hacia la participación femenina en áreas como las que menciono y como país deberíamos preguntarnos, ¿Qué estamos haciendo, en concreto, para lograr un mayor interés, presencia y rol sustantivo de mujeres en este tipo de profesiones?, ¿Cómo podemos generar los incentivos correctos para que las mujeres adquieran mayor participación en este campo?

Una de las respuestas más importantes es la formación, a través del fomento a la participación en áreas STEM mediante cursos o actividades extraescolares que activen mecanismos de autoconfianza y autopercepción de que las mujeres pueden participar activamente de estas carreras. Y si bien las aerolíneas han liderado diversas iniciativas para aumentar la contratación de mujeres pilotos, el acercar a las nuevas generaciones de niñas a terreno permitirá derribar barreras mentales a la hora de elegir ser pilotos u otras carreras afines.

Otro ámbito importante que el sector privado debe abordar es cómo igualar las oportunidades de desarrollo para hombres y mujeres, considerando la diversidad de contexto de cada rubro económico. Una forma concreta es avanzar hacia políticas de “Equal Pay”, asegurando que la remuneración se ajuste a las responsabilidades del cargo y no a quien los ejerce, sean estos hombres o mujeres. La brecha salarial, por ende, debiese ser lo más cercana a cero y todos los líderes de las organizaciones deberían monitorear esta data e impulsar su cumplimiento.

La diversidad, sobre todo en profesiones poco comunes para las mujeres, debe ser parte de nuestro ADN si como país queremos avanzar en términos de desarrollo inclusivo. En ese sentido, el sector aeronáutico debe ser un aporte en ir derribando estereotipos en esta industria que requiere de mayores grados de equidad de género. Sabemos que hay un largo camino por recorrer, pero vamos por una buena senda que no debe detener su ritmo de crecimiento.

*El autor es CEO SKY Airline

En el caso que se reviente un neumático de la aeronave

Como maniobrar en caso que se reviente un neumático de la aeronave durante carrera de despegue?

Si ocurre el reventón de un neumático durante la carrera de despegue, es una situación muy crítica que requiere una respuesta rápida y adecuada por parte de la tripulación para garantizar la seguridad de todos a bordo. Aquí analizamos los pasos que deben seguirse:

1. Evaluar la situación rápidamente:

• Velocidad V1: Es crucial conocer la velocidad en el momento del reventón. Si el reventón ocurre antes de alcanzar V1 (la velocidad de decisión), se debe abortar el despegue. Si ocurre después de V1, generalmente se continúa con el despegue.

2. Abortar el despegue si es antes de V1:

• Reducción de Potencia: Reduce inmediatamente la potencia de los motores a ralentí.
• Frenado: Aplica los frenos de manera controlada pero firme.
• Control de Dirección: Utiliza el timón direccional para mantener la aeronave en el centro de la pista. Si el neumático reventado es del tren de aterrizaje principal, puede haber una tendencia a desviarse hacia el lado del neumático reventado.
• Uso de la reversa o Inversores de Empuje (si disponibles): Emplea los inversores de empuje para ayudar a frenar la aeronave.
• Informar a la Torre de Control: Notifica a la torre de control sobre la situación acaecida y solicita asistencia de emergencia si es necesario.

3. Continuar con el despegue si es después de V1:

• Mantenimiento del Control: Mantén la dirección y controla la aeronave con el timón direccional y los alerones. Evita sobre correcciones bruscas que puedan causar más problemas.
• Despegue: Continúa el despegue normalmente. Una vez en el aire, evalúa los daños.
• Montada Inicial: Realiza una montada inicial hasta una altura segura (normalmente 400 pies AGL) antes de tomar cualquier decisión adicional.
• Revisión de Sistemas: Verifica los indicadores de sistemas y el comportamiento de la aeronave. Evalúa si es seguro continuar al destino o si es necesario un regreso inmediato.

4. Acciones posteriores:

• Declarar una emergencia: Considera declarar una emergencia para recibir prioridad y asistencia en la aproximación para aterrizar.
• Aterrizaje de Precaución: Si es necesario, realiza un aterrizaje de precaución en el aeropuerto más cercano.
• Preparación de la Cabina: Instruye a la tripulación y pasajeros sobre la posible evacuación después del aterrizaje, dependiendo de la situación.

5. Enfoque en la seguridad:

• La seguridad es la prioridad principal en cualquier operación aeronáutica. Todos los procedimientos deben ejecutarse con calma y precisión, siempre siguiendo las listas de verificación y procedimientos de la compañía aérea.

Esta maniobra y los procedimientos específicos pueden variar ligeramente dependiendo del tipo de aeronave y las políticas de la aerolínea, por lo que siempre es muy importante seguir el entrenamiento específico recibido y las normativas aplicables.

A 13 años del accidente: Causas principales del accidente del avión CS-212 de Juan Fernández el 02 Septiembre del año 2011

El accidente de la aeronave CASA C-212 Aviocar, ocurrido el 02 de septiembre de 2011 en el archipiélago de Juan Fernández, Chile, fue un trágico suceso en el que fallecieron las 21 personas a bordo. Este accidente conmocionó al país y generó una investigación exhaustiva para determinar sus causas. A continuación, se describen las principales causas del accidente según una recopilación de los informes de investigación oficiales:

1. Condiciones Meteorológicas Adversas

• Vientos Fuertes y Ráfagas: En el momento del accidente, las condiciones meteorológicas en la zona eran muy complicadas, con vientos fuertes y ráfagas de viento que crearon turbulencias mecánicas significativas. Estas condiciones hicieron que la aeronave tuviera dificultades para estabilizarse durante la aproximación al aterrizaje en la pista del aeródromo de Juan Fernández.
• Nubes y Visibilidad Reducida: La presencia de nubes bajas y la visibilidad reducida también complicaron la aproximación y el intento de aterrizaje en el aeródromo SCIR, que ya es de por sí difícil debido a su ubicación geográfica.

2. Errores en la Aproximación y Maniobras

• Intento de Aproximación con Viento Cruzado: Durante la aproximación, la aeronave enfrentó un viento cruzado muy fuerte, lo que complicó el alineamiento con la pista de aterrizaje. En lugar de abortar la maniobra y realizar una nueva aproximación o desviarse a un aeródromo alternativo, la tripulación continuó con el intento de aterrizaje. No existía la posibilidad de regresar al continente.
• Virajes escarpados y Pérdida de Control: La tripulación intentó realizar un viraje muy escarpado para alinearse con la pista después de haber sobrevolado el punto de aproximación inicial. Este viraje fue realizado a baja altitud y con vientos fuertes, lo que resultó en una pérdida de sustentación y perdida de control de la aeronave, llevándola a impactar contra el mar.

3. Falta de Alternativa Segura

• Limitada Planeación de Alternativas: El aeródromo de Juan Fernández es conocido por sus condiciones de aproximación difíciles. Sin embargo, parece que no se consideraron adecuadamente las alternativas de aterrizaje en caso de que las condiciones fueran demasiado adversas, lo que limitó las opciones de la tripulación durante la emergencia.

4. Factores Humanos

• Toma de Decisiones Bajo Presión: La tripulación, compuesta por pilotos poco experimentados, tomó decisiones bajo presión en un entorno muy complicado. La necesidad de completar la misión y las condiciones del entorno llevaron a la tripulación a continuar con una maniobra que, en retrospectiva, resultó ser muy arriesgada. En definitiva era muy riesgoso volar ese día.
• Comunicación y Coordinación: Hubo dificultades en la coordinación y comunicación dentro de la cabina de mando durante la fase crítica de aproximación, lo que contribuyó a la realización de maniobras que llevaron a la pérdida de control.

5. Características del Aeródromo y del Entorno

• Aeródromo No Controlado: El aeródromo de Juan Fernández no contaba en esa fecha con torre de control ni con sistemas de aproximación instrumental avanzados, lo que significa que las aproximaciones deben ser visuales y dependen mucho de la pericia del piloto y de las condiciones meteorológicas.
• Topografía y Ubicación Geográfica: La ubicación del aeródromo, rodeado de montañas y con el mar inmediatamente después de la pista, hace que cualquier error o fallo en la aproximación pueda tener consecuencias graves, como fue el caso en este accidente.

Informe Oficial y Conclusiones

El informe de la Dirección General de Aeronáutica Civil (DGAC) de Chile concluyó que el accidente fue el resultado de una combinación de factores meteorológicos adversos, errores de procedimiento y toma de decisiones bajo presión. La complejidad del entorno operativo del aeródromo de Juan Fernández también jugó un papel muy importante en el desenlace de este trágico evento.

Este accidente dejó lecciones importantes sobre la importancia de considerar las condiciones meteorológicas y las limitaciones del aeródromo, además de subrayar la necesidad de una planificación cuidadosa y la disposición a abortar una maniobra cuando las condiciones no son seguras.

Efecto Mariposa | La historia del accidente en Juan Fernández - PARTE UNO

 

Bill Gates lanzó una nueva predicción sobre la inteligencia artificial y reveló qué trabajo dejará de existir muy pronto

Según el cofundador de Microsoft, esta predicción se volverá real dentro de 5 a 10 años. Descubre de qué se trata.

Autor: Bloomberg

29 de Agosto de 2024

Bill Gates es una de las personalidades más destacadas en la actualidad, famoso por su trayectoria en Microsoft, su labor filantrópica y la frecuencia con la que realiza predicciones sobre diversos fenómenos. En esta oportunidad, brindó un revolucionario panorama sobre el futuro impacto de la inteligencia artificial (IA).

En esa línea, el magnate es probablemente uno de los mayores defensores de estos nuevos modelos de aprendizaje, pues con frecuencia comparte con sus seguidores a través de su blog personal Gates Notes, las diferentes maneras en las que la IA podría beneficiar a la humanidad a futuro.

Así, Gates aseguró en un posteo dedicado completamente al impacto de esta nueva tecnología, que un trabajo en particular dejará de existir de la manera en la que lo conocemos, pues, según su visión, la inteligencia artificial llegó para mejorarlo en todos los sentidos.

Cuál es el trabajo que dejará de existir como lo conocemos gracias a la IA, según Bill Gates

En un posteo titulado The Age of AI has begun, el filántropo afirma que la inteligencia artificial "ayudará a empoderar a las personas en el trabajo, a salvar vidas y a mejorar la educación".

Cuál es el trabajo que dejará de existir como lo conocemos, según Bill Gates.

Así, en línea con el último punto, Gates predijo que "en los próximos cinco a 10 años, el software impulsado por IA finalmente cumplirá la promesa de revolucionar la forma en que las personas enseñan y aprenden", cambiando por completo el trabajo de maestros y profesores como hoy lo conocemos.

El motivo detrás de esto es, según el magnate, que la IA será capaz de comprender en su totalidad los intereses y la mejor forma de aprendizaje para cada estudiante, de manera que el contenido pueda adaptarse para que el estudio resulte más ameno y efectivo.

Además, menciona que será una herramienta capaz de medir la comprensión de los alumnos y detectar el momento en el que están perdiendo interés, brindando retroalimentación inmediata para los educadores.

Quién llega a Línea Aérea¡¡

https://www.instagram.com/reel/C-aDOIKxBhl/?igsh=djdiN3Rkamgyejln

 

AI Weather Forecasting

Capt. Sully Sullenberger 

1 de septiembre de 2024

Keynote Speaker | Safety Expert | Author | Pilot | Former U.S. Ambassador to the International Civil Aviation Organization

Welcome Aboard

Welcome to the latest edition of "My View From The Left Seat." Today, we talk about some of the latest advancements in AI Weather Forecasting and the impact this revolution has on the quality of information that passengers receive. Airlines are utilizing AI for weather forecasting, along with a variety of other tasks.

Enhancing Forecast Accuracy and Speed

Recent advancements in AI are significantly transforming weather forecasting. AI models are now capable of generating forecasts with unprecedented speed and accuracy. One model boasts the ability to produce forecasts 5,000 times faster than traditional models and outperforms existing systems in over 70% of weather metrics. These improvements are largely due to AI’s prowess in pattern recognition and its ability to process vast amounts of data quickly.

AI vs. Traditional Forecasting Methods

AI-driven forecasting utilizes statistical models that analyze extensive historical weather data to identify patterns and make predictions. This contrasts with traditional models, which rely on complex physical equations and real-time data from global weather stations. While AI can process forecasts rapidly and on less powerful hardware, it may struggle with predicting rare or unprecedented weather events due to its reliance on historical data. Unlike traditional weather models, AI systems often lack interpretability, making it challenging to understand how forecasts are generated and address inaccuracies.

Impact on Aviation

In the aviation sector, the unpredictability of weather has long caused delays, reroutes, and safety concerns. Now, AI-powered weather forecasting is transforming the landscape by offering highly accurate and hyper-localized forecasts. Airlines like JetBlue are at the forefront of this revolution, analyzing massive datasets and leveraging powerful algorithms to foresee severe weather events such as thunderstorms and turbulence with greater precision. This capability allows airlines to make proactive decisions, reducing delays, optimizing flight routes, and enhancing safety. As United Airlines demonstrates, AI-driven hyper-localized weather technology can even enhance fuel efficiency. The net result is a significant boost in operational efficiency and a better passenger experience, as AI helps mitigate the impact of adverse weather on flight operations.

Complementing Human Expertise

Experts acknowledge that while AI tools are powerful, they are unlikely to completely replace traditional forecasting methods. For example, meteorologists still play a crucial role in integrating model outputs with local knowledge and expertise. The combination of AI and traditional models is expected to enhance forecasting capabilities, with each approach bringing unique strengths to the table.

AI technologies are reshaping weather forecasting by offering faster and potentially more accurate predictions. However, it is crucial that these advancements be integrated with traditional methods and human expertise. As someone who values both innovation and experience, it's crucial that we blend AI advancements with human judgment to ensure the safest and most reliable weather forecasts. The effects of AI on aviation are incredibly positive, changing the game for pilots like me who have long had to rely on traditional weather reporting before taking to the skies. What do you think about the balance between AI innovation and traditional methods in weather forecasting?